در این فایل سوالات و نکات مهم و کنکوری همراه با توضیحات کامل کتاب جغرافیای یازدهم انسانی توسط مدرس مجرب جمع آوری شده است.
در این فایل نمونه سوالات و نکات مهم درس ششم (مدیریت مخاطرات طبیعی) جغرافیای دوازدهم انسانی گنجانده شده است.
سوالات، توضیحات و نکات مهم درس ویژگی ها و انواع مخاطرات طبیعی جغرافیای دوازدهم در این فایل گنجانده شده
در این فایل نمونه سوالات و نکات مهم درس چهارم (مدیریت حمل و نقل) جغرافیای دوازدهم گنجانده شده.


طرح درس و روش تدریس ریاضی پنجم، درس چند ضلعیها و مجموع زاویههای آنها در قالب ورد و شامل 4 صفحه.
در ابتدای شروع کار، مثلثی روی تابلو رسم کرده و از دانش آموزان میخواهیم مانند ما مثلثی در دفتر خود بکشند. در ادامه نحوه کار با نقاله را به دانش آموزان آموزش میدهیم و با کمک نقاله اندازه زاویههای مثلثی که روی تابلو کشیدهایم را به دست آورده و سپس به دانش آموزان میگوییم این سه زاویه را جمع کنند. حال به بچهها میگوییم همین کار را با مثلثی که در دفترشان کشیدند را انجام داده و جمع سه زاویه را بدست آورند.
اینک معلم یک مربع روی تخته میکشد و از بچهها میخواهد در دفترشان یک مربع بکشند. سپس با کشیدن یکی از قطرها مربع را به دو مثلث تبدیل کنند. معلم از گروهها میخواهد که با هم تبادل نظر کرده و بگو
اهداف درس:
✅ دانش آموزان بفهمند مجموع زوایای یک چهارضلعی برابر با 360 درجه است.
✅ دانش آموزان بتواند چهارضلعی را رسم و نیمساز آن را نیز رسم کنند.
✅ دانش آموزان تقارن مرکزی شکلهای چند ضلعی را رسم کنند.
✅ دانش آموزان بتواند با دقت کامل قطرهای شکلی را رسم کند.

الگوریتم بهینهسازی کفتار(Spotted hyena optimizer) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2017 در ژورنال معتبر Advances in Engineering Software از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینهسازی کفتار یک الگوریتم فراابتکاری با رویکرد گروهی برای حل مسائل بهینهسازی در علوم کامپیوتر ابداع شده است و از رفتار کفتارهای خالدار در شکار الگوبرداری شده است و دارای مکانیزم مبتنی بر جمعیت است. برای مدلسازی الگوریتم بهینهسازی کفتار فرض شده که موقعیت هر کفتار یک راه حل مسئله بهینهسازی است و موقعیت طعمه نیز با موقعیت بهینهترین کفتار تخمین زده میشود. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینهسازی کفتار به محققان جهت بهکارگیری در حل مسائل بهینهسازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی کفتار روی مسائل مختلف بهینهسازی تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم بهینهسازی کفتار با الگوریتم گرگ خاکستری، الگوریتم بهینهسازی چندوجهی، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی کفتار در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.

الگوریتم اجتماع تونیکات(Tunicate Swarm Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم اجتماع تونیکات الهامگرفته از رفتار ازدحامی تونیکاتها در طول فرآیند جستجوی غذا میباشد. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم اجتماع تونیکات به محققان جهت بهکارگیری در حل مسائل بهینهسازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم اجتماع تونیکات روی مسائل مختلف بهینهسازی تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم اجتماع تونیکات با الگوریتم گرگ خاکستری، الگوریتم بهینهسازی چندوجهی، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم اجتماع تونیکات در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.