حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 1

حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 1

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: ipynb, pdf, csv
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 745 کیلوبایت
قیمت: 90000 تومان

توضیحات:

حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون.

الگوریتم KNN را بر روی مجموعه داده ای Q11_data.csv اعمال کنید.ابتدا70درصد داده را برای آموزش و30درصد را برای تست در نظر بگیرید. سپس درصورتیکه مقدار k=3 باشد،

(الف) ماتریسConfusion Matrixرابه دست آورید.
(ب)مقادیر معیارهایPrecision، Recall و F1 رابه دست آورید.
(ج).مقدارkرا از2تا15تغییر دهید و تغییرات مقادیرمعیارهای فوق رارسم کنید.برای چه مقدارk، الگوریتم بهترین نتیجه را می دهد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 1

حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون بخش 1

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: ipynb, pdf, csv
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 745 کیلوبایت
قیمت: 90000 تومان

توضیحات:

حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون.

الگوریتم KNN را بر روی مجموعه داده ای Q11_data.csv اعمال کنید.ابتدا70درصد داده را برای آموزش و30درصد را برای تست در نظر بگیرید. سپس درصورتیکه مقدار k=3 باشد،

(الف) ماتریسConfusion Matrixرابه دست آورید.
(ب)مقادیر معیارهایPrecision، Recall و F1 رابه دست آورید.
(ج).مقدارkرا از2تا15تغییر دهید و تغییرات مقادیرمعیارهای فوق رارسم کنید.برای چه مقدارk، الگوریتم بهترین نتیجه را می دهد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.